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文丨親愛的數(shù)據(jù)，作者丨譚婧

DPU是人工智能芯片之后的又一大熱點。

業(yè)內(nèi)人士笑談，那些投資人鉆研DPU的熱情，比造DPU的人還高。

有人在問DPU芯片是啥的時候，創(chuàng)業(yè)公司里，飄來一個熟悉的女聲：“支付寶到賬，人民幣一億元。”沒錯，就是融資額經(jīng)常上億。

別說互聯(lián)網(wǎng)大廠，國字頭大基金也刀背藏身，眼睛直勾勾盯著DPU，伺機而動。

云廠商對DPU芯片的渴望，是歇斯底里的。逼得造DPU的人，鼻孔噴血，雙眼冒火。

而坊間有個說法，DPU只有兩個品牌——亞馬遜云和阿里云，以及其他。

DPU的故事，要從好久之前講起了。

1998年，美國斯坦福大學的球場上。

尖尖綠草被陽光溫柔撫摸，孩子們尖叫雀躍，球衣鮮艷，帶風奔跑。

球場外，一些家長等著接孩子回家。他們中有的是斯坦福大學的同事及其家屬。

左右無事，家長群里的兩位閑聊了起來。

“最近在忙啥？”

“創(chuàng)業(yè)了。”

“創(chuàng)業(yè)方向是啥？”

“在一臺計算機上可以跑多個操作系統(tǒng)。”

提問的這位男士，文質(zhì)彬彬，聽到回答，突然眼睛一亮，脫口而出：“這個想法挺好，很新鮮。”

最怕一流行家，遇見了一流行家，一聊就迸射火花。

兩位家長，在球場邊，就地達成投資意向。

這位家長，不，這位看準就出手的早期投資人，氣質(zhì)儒雅，風度翩翩。

他就是張首晟，著名華裔物理學家，楊振寧的愛徒，主要從事凝聚態(tài)物理領域的研究，斯坦福大學終身教授。

創(chuàng)業(yè)的那名家長也不簡單，叫黛安·格林（Diane Green），一位天賦型女性管理者，從創(chuàng)業(yè)之日起，就擔任高管，掌管公司長達十年之久。

后話是，她還管了一陣子谷歌云。

此番操作，把孩子們都看懵了。

另一個孩子的爸爸，黛安·格林的老公，是斯坦福大學教授，孟德爾·羅森布拉姆（Mendel Rosenblum，簡稱羅教授），是公司的首席科學家，他也是操作系統(tǒng)領域的世界級專家。

彼時創(chuàng)業(yè)路上，夫婦倆剛剛動身，公司名叫VMware。

二十多年后，這家公司成為虛擬化技術領域的巨頭。

計算機技術的術語，常常閃爍理性光芒，而“虛擬化”這個詞，一看就是鏡花水月，太虛幻境，把一種仙風道骨的玄幻氣質(zhì)，拿捏得死死的。

不意外，虛擬化技術的一開始：學術研究站C位。

為數(shù)不多的高校在研究，美國斯坦福大學、英國劍橋大學。

屈指可數(shù)的公司在探索， IBM公司、英特爾公司、微軟公司。

上世紀70年代是虛擬化學術研究的黃金年代，有多篇學術論文為這個方向奠定了理論基礎。

科學技術這行，光憑論文不行，得拿出東西來，還得用起來。

等有代表性的公司誕生，年年等斷腸，從七十年代，到九十年代，一等二十年。

據(jù)VMware公司CEO黛安·格林回憶，一天晚上，羅教授回到家，談起工作，他說：“我想重新審視虛擬化，將隔離引入操作系統(tǒng)，能同時運行新舊代碼，又不必構建一個新的操作系統(tǒng)。”

想法像洪水一樣從腦中涌出，羅教授非常激動，睡醒的第二天，就開始做原型。

不久之后，澎湃的行動力，讓羅教授和他的學生們實現(xiàn)了X86 服務器的虛擬化。

科學家的朋友圈往往光芒四射，創(chuàng)始人集齊五位專家，擺開了陣型，對虛擬化發(fā)起沖鋒，這一次載入史冊。

“攻下”X86，打開虛擬化由守轉(zhuǎn)攻的新局面。

相傳，虛擬化技術公司的文化和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)文化不同。

美國斯坦福大學的學生閉眼挑offer的時候說，谷歌的文化吸引年輕人，擼狗上班，睡衣轟趴，而VMware 公司的員工則能在公司安穩(wěn)地結婚生子。

隨后，學術派傳球至邊路，PC的虛擬化接球。

雖然在小型PC機時代，虛擬化不是剛需，但是開創(chuàng)了硬件新玩法，沸騰了極客的熱血。

小心翼翼問一句，虛擬化是不是在騙CPU？

理直氣壯回答：CPU有一種被騙的“能力”。

虛擬化技術很厲害，還是要戒驕戒躁，后面的路，還長。

無疑，VMware公司是成功的，當開源世界崛起，軟件甩開商業(yè)軟件的統(tǒng)治，開源極客走上舞臺。

請大家記住這兩個虛擬化技術的精神小（領）伙（袖），因為他們對DPU的發(fā)展，至關重要。

按姓氏筆畫排序：安東尼·李國瑞（Anthony Liguori），美國人。張獻濤，中國人。

2001年，英國劍橋大學計算機實驗室，IanPratt教授帶著幾個博士生做了一個非常知名的虛擬化項目.

叫Xen project。

Xen的讀音和“than”有點像，但不完全一樣，發(fā)音不吐舌頭。

Xen有一個龐大的、活力十足的開發(fā)社區(qū)，深遠地影響了云計算、虛擬化和安全。

兩年后，Xen X86虛擬機監(jiān)視器的第一個穩(wěn)定版本就問世了。

2004年，張獻濤在武漢大學，念博士。多年寒窗，沒有少下功夫，他技術水平強，動手能力更強。

技術大神何愁去處，可張獻濤還是有些擔心，因為虛擬化技術的擇業(yè)面，太小了。

讀博士，勤奮很重要，有一位好的博士導師也重要。

張獻濤的博士導師，是全球知名的密碼學家卿斯?jié)h。張獻濤一定是花掉了很多運氣，才遇到了這么一個好導師。

他一臉慈祥地對張獻濤說：“虛擬化這個研究方向，我和英特爾有合作，你先去那里實習，別擔心，我?guī)湍惆才牛Ｏ碌模茨阕约毫恕！?/p>

而今看來，卿斯?jié)h教授將張獻濤送去企業(yè)實習，是完完全全從學生的利益考慮。

（有些博士導師那是死活都不愿意放博士生出去干活，此處省略三千字吐槽）。

于是，張獻濤從一名英特爾的實習生做起，一做就是3年。時光飛逝，技術水平飛漲，他于2008年正式入職英特爾。

他可能也沒有想到，這份工作一干就是9年。

把鏡頭搖到2002年的美國IBM 公司，虛擬化的另一個前沿陣地。

一位名叫安東尼·李國瑞的大學生，在學校讀書期間一直在IBM實習，每周20小時，連續(xù)四年，風霜雪雨，從不間斷。

2006年，安東尼入職IBMLinux 技術中心，成為一名軟件工程師，這份工作一干就是7年。

人這一生，找到一個真心喜愛的技術作為愛好，然后不計成本地付出時間和耐心，用心打磨，收獲的將不只是一個拿得出手的技能。

更重要的，還有一個脫胎換骨的自己。

也許某日傍晚，紅霞染盡天邊，張獻濤在看云，安東尼也在看云，可能會有那么一瞬間，他們都意識到自己要和這個名字極富詩意的技術，打一輩子交道了。

世間因緣，因緣世間。

芯片江湖，有人，有酒，有故事，就有批評英特爾的聲音。

PC為王的時代，因為虛擬化不是主流，所以英特爾X86指令集對虛擬化的服務態(tài)度很不友好。

這鍋，得英特爾背，還背到了2005年。

英特爾在那一年才笑臉相迎，態(tài)度友好，在CPU里面做了一些擴展指令集。

這次重拳，扭轉(zhuǎn)了虛擬化的乾坤。

那一年的年11月，英特爾宣布產(chǎn)品支持硬件虛擬化（VT-x，VT-d），AMD也屁顛跟上，宣布產(chǎn)品支持硬件虛擬化（SVM）。

別看姍姍來遲，但是這套技術也足夠硬核黨，能做出來也很了不起。

但是英特爾“罪名”也很昭彰——低效。

VMware公司眼疾嘴快，把英特爾一頓猛批。

模仿駱賓王討伐武則天，出了一篇著名的“檄文”，討伐英特爾。

指責支持虛擬化的擴展指令集低效，還沒有自己家做的性能好（這里指VMware公司的“二進制翻譯”，binary translation）。

指責別人，趁機夸贊自己，沒毛病。

經(jīng)此一事，也能一窺VMware公司的江湖地位，批評別人，得自己腰桿子倍兒直。

經(jīng)此一變，虛擬化便有了CPU芯片廠商的全火力支持，仿佛被按下二倍速播放鍵。

這是虛擬化的短板，第一次被拯救。

那時候，英特爾沒有白忙活，蘸著唾沫點鈔票，心里樂開了花。支持Xen，跟支持Linux的道理一模一樣，虛擬化帶動了生態(tài)，大家都愛用戶黏性。

窗外陽光正好，又是吃飯時間，天上白云飄過，人間沒有巨變，云計算悄然巨變。

云計算的第一張門票，亞馬遜云搶到了。云計算的號角一吹響，開源迅速占領C位。

Xen底氣十足，首席科學官兼劍橋大學計算機實驗室教授Ian Pratt說：“微軟正處于追趕我們的道路上。”

此言不虛，微軟公司的產(chǎn)品確也深受 Xen的啟發(fā)。

一時間，紅帽，Sun Microsystems，Suse Linux，到處都有Xen的身影。

一時間，似乎任何新事物都會在Xen萌發(fā)。

Xen被掌聲包圍，連云巨頭都伸出橄欖枝。2006年，亞馬遜云（EC2）推出第一個采用Xen的實例類型（m1.small）。

Xen登上了第一朵云，自此，成為云計算的生力軍。

虛擬化技術烈火烹油，微軟公司好不服氣。悄悄收購位于美國波士頓的虛擬化廠商Softricity公司，趕緊公布了，為Windows Server引進新的虛擬機管理產(chǎn)品的時間表。

“別催了，在買了。”

后續(xù)是微軟公司再露土豪本色，為了虛擬化連續(xù)多次出手多家創(chuàng)業(yè)公司。

這也從側面反映了虛擬化這個技術，又小眾，又難，又關鍵，連微軟公司也啞巴吃黃連，有苦說不出。

2007年英特爾出了VT-x，增強了很多功能，又反超了VMware公司的二進制翻譯技術。

VMware公司內(nèi)心獨白：批評英特爾，草率了。

在2009 年的時候，研究公司Gartner預測，三種技術將主導虛擬化：VMware公司的 ESX Server、Xen 和微軟公司的 Viridian hypervisor。

有些技術預（占）測（卜），聽一聽，別當真。

正面評論大聲說，Xen是當時的業(yè)界標準之一，非常成熟。

負面評價小聲說，Xen的架構非常復雜，代碼鏈非常長，對內(nèi)核的改動也比較大。

Xen是一個非常好的項目，但是確實太復雜。全球真正搞懂Xen架構的人不超過50人。大部分人，停留在僅僅能用這個層次。

再者，Xen還是傳統(tǒng)虛擬化技術。

Xen的傳統(tǒng)結構，決定了它身上的擔子特別重，要忙于許多事情，保護物理硬件，保護BIOS，虛擬化 CPU，虛擬化存儲，虛擬化網(wǎng)絡，還有諸多管理功能。

Xen過于笨重，注定退場，但Xen的出現(xiàn)，為虛擬化打開了開源世界的大門。

夢里幾十年，長風幾萬里，才把虛擬化吹進開源世界。

2014年，同樣是開源的KVM來了。

作為Linux的家族成員（以組件的形式出現(xiàn)），這個輕巧的超級管理程序，身姿輕盈，席卷世界。

這時候，VMware公司的日子也不紅火了，閉源商業(yè)軟件，花錢不說，云廠商改動也不方便。

不要忘記的是，亞馬遜云和阿里云的DPU早期架構，都能看到Xen與KVM的身影。

問世間，是否此山最高，

或者，另有高處比天高。

（手動打節(jié)奏：嘿哈！）

開源社區(qū)背后的慘綠少年，藏身于開源江湖，苦練絕技。

十多年前的虛擬化技術，并不成熟。

放眼全世界，做虛擬化技術研究的人，真心不多。

開源社區(qū)里最有權力、最受人尊敬的人，有一個統(tǒng)一的稱謂，Maintainer（軟件維護者），也是高級別的代碼貢獻者，掌管開源項目的設計規(guī)劃，對全局，有深入了解，對未來，也有獨到見解。

世界有時候很大，有時候很小。

安東尼，是QEMU的Maintainer。

張獻濤，是KVM跨平臺支持以及KVM/IA64的作者和Maintainer 。

QEMU曾是世界上首屈一指的系統(tǒng)仿真器和虛擬器。QEMU支持Xen和KVM，并廣泛部署在大多數(shù)云環(huán)境中。

從Xen到KVM，安東尼和張獻濤的技術突飛猛進，天天打破天花板。只要解決性能方面的難題，什么姿勢都會。

要知道，那些系統(tǒng)底層，要去解決性能方面的故障或者錯誤（Bug），都是非常難的，伸出手就能扼住整個項目的喉嚨，讓人動彈不得。

安東尼和張獻濤，身上不斷出現(xiàn)“巧合”。

張獻濤和安東尼在Xen 和KVM 開源社區(qū)都有交集，是享譽社區(qū)的極客，令無數(shù)開源玩家高山仰止。

經(jīng)歷諸多采訪報道，他們在做自我介紹時，都曾說到一句話：“我一直做虛擬化方向的工作。”

同樣的話，一個用中文講出來，一個用英文表達。

只要一有虛擬化安全的新聞熱點出現(xiàn)，國外技術媒體都以采訪到安東尼為榮。張獻濤則是國內(nèi)第一批參與做KVM的。

巧合的背后，往往是必然。

2013年，安東尼，加入亞馬遜云。

2014年，張獻濤，加入阿里云。

昔日，在虛擬化開源社區(qū)，兩位最有“勢力”的人。

如今，在頭部云計算廠商，主導DPU技術變革。

更巧的是，一個負責Nitro系統(tǒng)，一個負責神龍系統(tǒng)。

亞馬遜云和阿里云的DPU，均汲取了開源虛擬化軟件Xen和KVM的精華。

云計算帶來了虛擬化技術的繁榮，實現(xiàn)了技術的躍遷。

此時，虛擬化的專家，從硬件廠商的寶貝，變成了云計算廠商、大型互聯(lián)網(wǎng)公司的寶貝。

35歲就淘汰之類的話，在這些人面前，純當放了一個臭屁。

所有人都意識到，虛擬化技術“值錢”了，蜂擁而至，可惜，門檻很高。

虛擬化是一門非常難的技術，虛擬機是對真實計算環(huán)境的抽象，很多人被“抽象”二字難住。

操作系統(tǒng)內(nèi)核已是掃地僧級別的技能了，虛擬化則是獨孤求敗。

張獻濤說：“以前，我們認為操作系統(tǒng)內(nèi)核是最難理解的，也是最復雜的系統(tǒng)軟件。業(yè)界有不少非常資深的內(nèi)核（kernel）工程師轉(zhuǎn)去做虛擬化，都理解不了，也做不好。”

為什么呢？

因為虛擬化又抽象了一層，其難度大大增加，要用軟件去實現(xiàn)硬件（的功能）。

在云廠商沒有虛擬化專家的時代，亞馬遜云也找英特爾的人去解決問題。

十幾年前，英特爾工程師火線救援云廠商的故事，都快被人遺忘了。

2010年，阿里云準備在5月10日發(fā)布產(chǎn)品（ECS1.0）。

那時，有三家企業(yè)的工程師擠在阿里云攻堅，攻了一個多月，有人都要把頭急禿了，眼看到日子了，還有一個坎，過不去。

大概1000臺服務器，運行一晚之后，總會發(fā)生一件奇妙的事情，硬盤找不到了。

硬盤也很委屈：“我掉線了。”

攻堅小組被死死逼到了墻角，他們拿出了一個負責任的推斷：問題要么出在芯片組身上，要么出在芯片身上。攻堅小組在嘶吼，得讓英特爾派人來，快點。

命懸一線之際，無論英特爾派誰來，都會被人死盯著，恨不得用秒表計時。

意外的是，英特爾的專家到現(xiàn)場后，看了一下（所有的配置），想了一會，之后說：“改個參數(shù)就可以了”。

計時那個人，看了下表，從拿到阿里云的服務器日志到搞定，大約用時3000秒（50分鐘）。

這一刻的如釋重負，讓在場的阿里云工程師一輩子也忘不了。

快拿幾條真絲圍巾，我們要纏在胳膊上跳廣場舞。

這事，讓一個外援在阿里云內(nèi)部，小火了一把。

誰知不久之后，阿里云的章文嵩問了團隊一個問題：如果要挖一個虛擬化做得最好的人，應該挖誰？

章文嵩是何人呢？Linux虛擬服務器創(chuàng)始人，開源大神，曾任阿里云CTO，首席科學家。

阿里云的工程師們，雙手不離開鍵盤，頭也不用抬，張嘴就有了：張獻濤。

無獨有偶。

有人告訴我：“二零零幾年的時候，亞馬遜云還沒把安東尼搞過去，虛擬化的問題也解決不了，也得靠英特爾。因為虛擬化的大牛工程師，亞馬遜云也缺。”

亞馬遜云，有了安東尼。

阿里云，有了張獻濤。

尋隱者不遇，那虛擬化的高手到底在哪？

云深不知處，他們就聚集在IBM、英特爾、紅帽。

消息靈通人士透露，2008年左右，英特爾公司上海辦公室里，虛擬化團隊大概十幾號人。云計算帶動虛擬化技術熱門之后，全世界都來挖人。

自此，很多虛擬化的人才就留在了美國，直到現(xiàn)在。

人爭一口氣，佛受一炷香。為什么云廠商會憋著口氣一頓猛搞芯片？

答案是：誰痛苦，誰難受，誰逼瘋，誰知道。

張獻濤懇切的語氣令人印象深刻：“就算不是神龍團隊，阿里云也會有另一支團隊把DPU做出來。”

眾所周知，現(xiàn)在云計算廠商的服務器規(guī)模有多大。當規(guī)模擴大，用戶量增長，對DPU的渴求就變得心切。

幾十萬臺服務器，一天天，嗷嗷待哺。

在安東尼心里，應該也反反復復問過很多遍DPU的本質(zhì)問題：

“為了得到更好的產(chǎn)品，我們要設計硬件，要設計一個專門用于虛擬化的硬件平臺。不是通用軟件，不是通用硬件。”

回望來路，已無退路，在技術最佳的更迭期，DPU出現(xiàn)了。用DPU定制化硬件加速，成為最正確的方向。

別怪我沒提醒，云計算的虛擬化，和前幾代虛擬化，大為不同。

前幾代產(chǎn)品與DPU隔著一條深不見底的天塹，跳過去，就是通天大道。

問題來了，怎么跳？

從2012年開始，亞馬遜云團隊，尤其是EC2虛擬化就開始思考：

那個叫做Hypervisor的“超級管理員”，得膽子再大一點，能力再強一點。那么問題來了，世間能做出比純軟件架構更好的超級管理程序嗎？

這是我能找到的，安東尼在外媒采訪中談到的，亞馬遜云關于DPU思想萌芽最早的時間點。

但那個時候還沒有Nitro的影子。

后來，把Nitro System曝光于公眾面前的，是一次知名的收購案。

被收購的公司叫做Annapurna Labs，也就是安娜普爾納峰實驗室，公司在以色列和美國都設有研發(fā)中心。

登山愛好者，瞅這個名字很眼熟。

巧了，喜馬拉雅山最高十峰之一，安娜普爾納峰。

角峰銳利，山體挺拔，線條凌厲，冰雪覆蓋，云海猛烈翻滾，在向全世界的登山者搔首弄姿：“你過來呀~”

又巧了，公司兩位創(chuàng)始人Billy和Nafea也是登山愛好者，以攀登此峰為榮。雖未抵達，但心已至，他們將角峰設計成LOGO，印在了封裝好的芯片上。

登山是個人英雄主義，DPU是團隊實干集體主義。

安娜普爾納峰實驗室對于亞馬遜云來說，就是上天恩賜的禮物。國內(nèi)云廠商一開始有這個好買賣，半夜睡覺都笑醒。

收購這件事情，光有鈔票不行，好的“收購目標”極其罕見。

這家“登山愛好者”公司，除了登山，還有幾個絕活。

其一，Graviton芯片，云廠商第一顆Arm芯片。

其二，是一種虛擬機抄近路小能手的技術，ENA。

（ENA，全稱是ElasticNetwork Adapter，一種網(wǎng)卡驅(qū)動，能用于虛擬機和物理機，是開源項目，發(fā)布在GitHub網(wǎng)站上。）

這種技術講究的是四兩撥千斤，使得虛擬機繞過軟件（內(nèi)核和用戶空間網(wǎng)絡處理程序），直接操作硬件（網(wǎng)卡），如此這般，提升了網(wǎng)絡效率。

昔日寂寂無名的ENA，成為亞馬遜云網(wǎng)絡虛擬化的關鍵技術，日后是大名鼎鼎的Nitro的一部分。

合作如絲般順滑，那就買過來，誰叫那時候世界首富掌管亞馬遜公司呢。

2015年，收購價3.5億美元。

別看當時花了多少，要看日后省了多少。這是一場幾乎完美的收購，每年都為亞馬遜節(jié)省大把美金。

因為DPU的特長之一就是很能打，一套降龍十八掌，打敗虛擬化損耗，不在話下。

損耗少了，當然省錢。

安娜普爾納峰實驗室開發(fā)的這張卡，不僅卸載了VPC網(wǎng)絡功能，還卸載了EBS 存儲網(wǎng)絡功能。

這就是前文提到的，“任務卸載”技術。

據(jù)網(wǎng)飛公司技術高管（Brendan Gregg）的說法，Nitro的性能損耗非常小（不到1％），Nitro的虛擬化性能接近裸設備。

亞馬遜的文化里，有單向門（The one-way door）和雙向門（two-way door）決策的說法。這個翻譯，頗為晦澀。

“單向門”的任務，像電影《魷魚游戲》，大抵是干活時被人用槍指著腦袋。

只要任務失敗，就“嘣”一槍。驚不驚險，刺不刺激。

“雙向門”就是這個場景用得不好，搬到別的地方，說不定還能用上，反正不會白忙活，KPI保住了，萬事好商量。

DPU是專用的，“專用”意味著，拿到別處“沒用”。

Nitro 系統(tǒng)開發(fā)的時候，槍和腦袋的距離，幾毫米。

失敗和成功的距離，一丟丟。

研發(fā)團隊在描述艱難的開發(fā)歲月的時候，像個文科生，一口氣用了四個形容詞。

他們說：“這次我們做決定，有條不紊，謹慎，緩慢，深思熟慮。”

懂行的心里明白，這不是普通的任務，其要求已經(jīng)超出了傳統(tǒng)虛擬化技術的能力。因為打破傳統(tǒng)，就是浴火重生。

研發(fā)團隊在技術博客里寫下：“只有創(chuàng)新才行，但我們沒有急著拍腦袋。整個探索的旅程歷經(jīng)五年，仔細、反復試驗，每一步都很小心，驗證我們前進的方向是正確的。”

喜大普奔的2013 年，亞馬遜云研發(fā)團隊推出了第一款Nitro 卸載卡（C3 實例類型），將網(wǎng)絡進程卸載到硬件中。

馬不停蹄的2014 年，將 EBS 存儲卸載到硬件中（C4 實例類型），這次研發(fā)團隊首次與一家名為安娜普爾納峰實驗室的公司合作。

Nitro研發(fā)團隊談到了研發(fā)的時間節(jié)點：“2017 年，我們卸載了最后的組件，包括控制面和剩余的 I/O，我們引入了一個新的管理程序，具有 C5 實例類型的完整Nitro系統(tǒng)。”

代碼長什么樣子，如今已經(jīng)記不清了，但工程師依然記著當時的心情：

“這是投入的揮金如土，是身心的殫精竭慮，是承諾的使命必達，是不可思議的時刻。當Nitro系統(tǒng)推出時，五年辛勤，此生難得。”

Nitro給亞馬遜云帶來什么？

Nitro的迭代推動亞馬遜云最核心的EC2產(chǎn)品家族不斷往更大、更快、更安全、更穩(wěn)定、更多類型、更高性價比方向演進。

Nitro 系統(tǒng)讓亞馬遜云有能力提供100 Gbps 增強型以太網(wǎng)網(wǎng)絡的云，支持更高吞吐量或受網(wǎng)絡限制的工作負載（如 HPC 應用程序）。

借助 Nitro 系統(tǒng)，將虛擬化功能卸載到專用硬件上，將 EC2 的架構分解為更小的塊。這些塊以多種不同的方式組裝，能夠靈活地設計和快速交付EC2 實例，并提供越來越多的計算、存儲、內(nèi)存和網(wǎng)絡選項。

亞馬遜云 CTO 沃納·威格爾（WernerVogels）曾經(jīng)說過，“在亞馬遜云，90%到95%的新項目，都是來自于客戶給我們的反饋，剩下的5%也是從客戶角度出發(fā)所做的創(chuàng)新嘗試。”

而Nitro 系統(tǒng)正是這種項目之一，它誕生于2013年，成熟于2017年，到現(xiàn)在還在不斷進化中，2021年已經(jīng)迭代到第五代。

最重要的一點，亞馬遜云科技的團隊看到了，阿里云神龍團隊也看到了。

安東尼看到了，張獻濤也看到了。

把傳統(tǒng)的虛擬化技術直接移到云計算，缺陷極其明顯，畢竟不是為了云計算的服務器而生的。

把時間花在最值得思考的問題上。

2016年左右，張獻濤博士，天天都在思考同一個問題：什么樣的虛擬化技術，才適合云計算？

得從根本上解決傳統(tǒng)虛擬化應用到數(shù)據(jù)中心里面存在的缺陷（也就是性能、資源、隔離方面所有的問題）。

他腦中的“神龍系統(tǒng)”慢慢清晰。

那一年里，張獻濤博士密集、低調(diào)往返于北京和杭州兩地，意在勸說多位大咖級芯片主架構師加入阿里云。

有這樣一句話，很打動人心，日后實現(xiàn)的時候，更激動人心：

“外界無法理解互聯(lián)網(wǎng)公司要做DPU的決心，這件事情絕對是前人沒有做過的，它可以改變云計算里面最核心的技術。”

神龍芯片給阿里云帶來什么技術價值？

張獻濤認為，第一，解決CPU和內(nèi)存完全隔離的問題。這里的隔離有兩個層面意思，一個是安全方面的隔離，一個是性能的隔離。

第二，IO鏈路上最容易出安全漏洞。QEMU這個模擬器是從傳統(tǒng)的虛擬化帶過來的，在神龍芯片第一代的那個時間點上，它是完完全全過時了。

所謂的過時了，包括兩點。其一，代碼是開源的，人人皆可見。其次，安全漏洞多，常發(fā)生一些虛擬機逃逸的情況。

在公共云的世界里，“虛擬機逃逸”五個字，還沒有說出口，就有一群人撲上去，捂住你的嘴。

虛擬機逃逸=絕對不允許。

DPU解決了性能，同時也解決了安全方面的問題。

神龍芯片一開始就想好了，多張卡解決問題，強調(diào)多合一，多種功能在一張卡上實現(xiàn)，復雜度下降，穩(wěn)定性增強。

兩架馬車，解決的問題一樣，實現(xiàn)的思路不同。

佛山無影腳，神龍無影刀。

DPU的一個關鍵就是，“從哪里切”與“切到何處”，答案充滿玄機和禪意。

這讓人想起庖丁解牛，若要回答：骨在哪，肉在哪，骨肉相連又在哪；

恐怕要稔知全牛結構，全憑手感，刀法在腦海里，在肌肉里。

這還不夠，難題在于，每一家云廠商的軟件是不一樣的。

怎樣處理分布式存儲和分布式網(wǎng)絡的軟件接口？

哪些應該放在控制路徑？

哪些放在數(shù)據(jù)路徑？

如果不懂虛擬化，你就不知道怎么切，或者切完后性能也不好。

DPU團隊表面生氣，心里憋悶，誰出的破題？

再或者，有的DPU團隊，還沒有看到牛在哪里。

DPU這個東西，光有硬件思路，或光有軟件思路，一定會出大問題。

當故事講到這里，虛擬化的知識就不夠用了，要細聊張獻濤在英特爾的另一段經(jīng)歷。

上海虹橋作為著名的交通樞紐，周邊房價，一直看漲。

2005年的時候，張獻濤剛到英特爾實習，工資不高，錢包不鼓，在大虹橋地段找房子住，選來選去，選了仙霞路附近的茅臺路，一個叫做天山五村的老式小區(qū)。

大虹橋的房價，逼得張獻濤和師兄合租了一個單間，逼仄的房間里，擺了兩張單人床，已經(jīng)夠局促了。沒想到，更局促的在后面。

一進英特爾，張獻濤的壓力值就爆表了。

為什么？他發(fā)現(xiàn)，六年的計算機專業(yè)白讀了，媽耶，英特爾大牛們說的話，居然聽不太懂。原因是他們講的那些東西，都牽涉到芯片內(nèi)部的專業(yè)知識。

能主宰一個時代的門派，半導體產(chǎn)業(yè)鏈的頂端，還是有很多秘籍的。

腦袋混沌了幾天之后，張獻濤那股子不服輸?shù)膭艃海项^了。

經(jīng)高人指點，他沖到藏經(jīng)閣就找寶典。

《英特爾系統(tǒng)編程手冊》（System Development Manual）是這樣一種存在，你看第一遍，包你根本看不懂。

照理說，計算機的操作系統(tǒng)，是按此寫出來的。比如，英特爾的64位處理器用的是IA 64，配套的《手冊》有好幾卷。

《手冊》也誠不我欺，卷卷厚如板磚，就不信你能讀完。

晚上，師兄睡了，張獻濤不敢開大燈，從枕頭下面摸出一樣東西，手電筒。于是，咳嗽放屁都在一個被窩里，用手電筒的光，照著看《手冊》。

老舊小區(qū)的黑瓦和夜色融在一起，樓層里閃爍著零星的光，從窗口的方格里冒出來，張獻濤屋里的光，從被子里透出來。

開了頭才知道，痛苦是一層套一層的套娃。

每日不輟的翻讀，還要看操作系統(tǒng)的內(nèi)核代碼。這行代碼為什么這么寫，他要到編程手冊里找答案。這還不夠，要看Linux和Xen的代碼。

看不懂怎么辦，英特爾還有一個“師兄幫扶”機制，類似學霸紅領巾，不懂問師兄。

左手一本軟件編程手冊，右手一本硬件編程手冊，外加Linux內(nèi)核代碼，一行一行去理解。

再看不懂怎么辦，去找美國的工程師請教。

張獻濤吃一口編程手冊，蘸幾行Linux內(nèi)核代碼，成為每日的例行動作。

日復一日，張獻濤對CPU、對操作系統(tǒng)的理解，加深加深，再加深。

在英特爾公司，張獻濤知道了一個“冷知識”。

任何一顆芯片，從英特爾公司“走”出來之前，內(nèi)部員工可能提前三到五年就已經(jīng)拿到了“未出廠的芯片”。

工程師們要把 CPU所有的新功能用軟件“用”起來。

說白了，到手的芯片還沒有正式量產(chǎn)。芯片里面會有各種各樣的毛病。你要去理解“問題”來自于軟件，還是硬件。

不了解這點，你永遠不會懷疑CPU會出問題。

DPU的技術領袖，需要對芯片、對芯片組、對PCIe總線、對操作系統(tǒng)、對虛擬化的了解，到達一種境界，關燈取物，如同開燈取物一樣自如。

看似行云流水的判斷，是在日復一日、年復一年、無聲無息中形成的，就像火山爆發(fā)后，熱風里從早到晚飄落的火山灰，把一切技術難點都掩埋。

從火山灰中醒來，看到一個重塑的新世界。

DPU的部署，無異于完成了給高速飛馳的列車換防風材料，給深海作業(yè)的潛艇換防水材料。

2017年到2021年，亞馬遜云和阿里云均已跑步進入了DPU產(chǎn)品迭代良性循環(huán)的新世界。

2021年的夏天，張獻濤博士對我說：“以前，沒有人相信互聯(lián)網(wǎng)公司需要芯片技術。現(xiàn)在，大家都相信了。”

裁判一聲長哨，男主持人富有磁性的聲音播報：觀眾朋友們，這里是數(shù)據(jù)中心賽場，IaaS層終場，云計算基礎設施最后一場比賽。

當優(yōu)秀DPU問世的時候，國內(nèi)云計算廠商在IaaS層，這輪的戰(zhàn)斗，宣告結束了。

自研出DPU的云計算廠商說：“我攤牌了，我贏了。”

哪怕五年前，放眼找工作的網(wǎng)站，就算云計算廠商“放出”招芯片專家的崗位，誰敢去？去干啥？再資深的HR一看崗位說明，都懵了，就沒接觸過搞芯片的人。

軟件開發(fā)周期何其快，硬件開發(fā)周期何其慢。旁人都說，這戀情看上去就不長久。

老牌芯片公司一扭頭，眼角余光里都是質(zhì)（鄙）疑（視）。

云廠商只擅長軟件，如何面對芯片?

云廠商面對的場景極其復雜，用芯片怎么搞定？

誰出的題，這么難。

問題是復雜中的復雜，需求是剛需中的剛需。

很抱歉文章科普得遲了，DPU是一種云上服務器的專用芯片。

這句話，有兩個關鍵詞，“云上服務器”和“專用芯片”。

先講，云上服務器。

云上服務器有些像公共澡堂，可以一個人用，也可以多人共用，麻煩都是“一起用”帶來的。

公共澡堂“一起用”，最好有隔板。我看你，你看我，這樣不文（安）明（全）。

可口可樂和百事可樂要在一朵云上，還能互相看文件，立馬就翻臉了，肥皂也不撿了。

那怎么辦？

答案是：得插DPU，而且是每臺服務器都得插。十萬臺服務器，插十萬張DPU。殺毒軟件是用軟件保護安全，DPU的作用之一是用硬件保護安全。

說到安全，硬件比軟件更能打，這個就不贅述了。

再講，專用芯片。

提到專用芯片，挖礦炒幣賺到錢的人興奮了，搶著說：“我最內(nèi)行。”因為不同的加密貨幣，要不同的礦機。礦機越對口，挖幣越賺錢。

金錢的銅臭味，告訴我們：專門的事情，讓專門的芯片去做。

現(xiàn)在還有爭議，但是未來，會看得清楚，DPU是云計算的標配。

摩爾和登納德兩位老先生，無情指出“現(xiàn)實之無奈”，CPU成了最昂貴的“打工人”。

所以，DPU作為專用硬件，除了安全，還要來給CPU減負。

幾條街之外，都能聽見DPU的嘮叨：“哎呦，CPU我的祖宗，快放下，您哪敢動這，可不能把資源浪費在網(wǎng)絡和存儲的負載上。”

CPU則說：救救孩子吧。我太南了。

（CPU大聲呼救的原因是：CPU既要處理大量的上層應用，又要維持底層軟件的基礎設施，還要處理各種特殊的IO類協(xié)議，不堪重負。）

把“負擔”從CPU上卸載下來，DPU將有望成為承接這些“負擔”的代表性芯片。

CPU也很高興DPU的出現(xiàn)，你行，你上呀。

的確，有人夸DPU是繼CPU和GPU之后的“第三顆”主力芯片。

不要因為鮮花和掌聲太多，就對DPU的能力有什么誤會。

CPU穩(wěn)坐“主咖”寶座，CPU可以當DPU用，CPU也可以當GPU用，但是反過來不成立。

DPU的事情CPU能做，但是，CPU比DPU昂貴老多了。牛刀太貴，殺雞的人自然不舍得。

云廠商想實現(xiàn)“一起洗澡（一起用）”，得靠虛擬化技術。虛擬化雖好，但是會引發(fā)一堆“糟心事兒”，比如性能損耗，甚至有人把這種損耗比喻成“交稅”，搞不定當然多交稅。

這種損耗也相當于，還沒有開始洗澡，一半水在水管里就浪費光了，肥皂沫都沒有來得及沖掉。

技術問題越難，極客們越興奮，不自覺揚起了手里的小皮鞭。

虛擬化是DPU的精髓，虛擬化的歷史幾乎和計算機一樣悠久，是計算機科學史上最偉大的思想之一，造就了偉大的云計算技術和市場。

“制造假象”“隱藏細節(jié)”（給上層應用提供一種假象，降低上層應用使用下層資源的復雜度）。

我們天天在用的操作系統(tǒng)，也是一種虛擬化的“思想”，是對硬件資源的虛擬化。

PC機的虛擬化，把計算的核心“變成”進程。把存儲介質(zhì)“變成”文件系統(tǒng)。

云計算的硝煙戰(zhàn)火中，虛擬化這個噴涂了迷彩偽裝的彈藥庫，終于藏不住了。

說它低調(diào)，誰料想，DPU直接沖破了次元壁，在彈幕里打出“火鉗劉明”。

有人造出來DPU的時候，DPU還沒火，它們就是，阿里云的“神龍芯片”，亞馬遜云的“NitroSystem”。

兩者，都優(yōu)秀。

不僅造出來了，還規(guī)模化用起來了。

不僅規(guī)模化了，在云的場景中收益還巨大了。

阿里云在國內(nèi)云計算廠商技術團隊里是最拔尖的。

亞馬遜云在技術上從來沒讓人失望過（公關廣告投入就另說了）。

他們造DPU的團隊，猶如雄師過江，天翻地覆慨而慷。

自此，云廠商分成兩列縱隊：有DPU的，沒有DPU的。

中國男足，笑而不語，大比分落后，說的就是那些沒有DPU的云廠商。

亞馬遜云和阿里云都是革命者，且心有靈犀，選了相同的技術方向。

云燦霞鋪，同是天涯得意人。

亞馬遜云的SA是解決方案架構師（SolutionsArchitect），很能打，一言不合就秀（show）代碼，簡直人人都匹敵創(chuàng)業(yè)公司CTO。

一位SA私下里告訴我：“簡單來講，DPU就相當于是把虛擬化不同的工作負載，下放到不同的卡上。”

留意“下放”這動詞，得體會了一陣子，才想通。這個詞，用得妙啊，它背后的專業(yè)術語是“任務卸載”。

“Nitro是一張卡，把負載（Hypervisor虛擬層，存儲，網(wǎng)絡）都綁上去。也就是把影響虛擬化安全、性能、穩(wěn)定性的那些東西都裝進板卡里去。”

“它不是一張卡，是一套卡。每張卡片有不同的目標。”

“Nitro System之所以稱為是一個系統(tǒng)，它包含三個獨立的部分：Nitro 卡、Nitro 安全芯片和Nitro 管理程序。

以前嘴饞，必須自己會燒兩個小菜，但是，現(xiàn)成的API準備好了。

不僅會燒菜，還會自創(chuàng)新菜。

學（搞）燒（創(chuàng)）菜（新），沒那么難。

因為Nitro系統(tǒng)是一個“基礎組件盒子”，有許多不同的組裝方式，從而使AWS能夠靈活設計和快速交付（EC2實例類型），計算、存儲、內(nèi)存和網(wǎng)絡都可以成為組合的選項。

選擇困難癥患者看到后，趕緊喝了一口咖啡，壓壓驚。

亞馬遜云員工也談到，這種做法能夠?qū)⒃朴嬎阄⒎占軜嫈U展到硬件，方便“創(chuàng)新API”。

2017年的時候，愛看熱鬧的人，圍觀神龍MOC卡，但，萬萬沒有想到，圍觀的就是DPU。

一位阿里云異構計算團隊的員工私下里告訴我：“MOC可以理解為一臺小服務器。物如其名，卡上微系統(tǒng)（Micro-servicer On Chip）。但是，2021年，我們對外口徑統(tǒng)一用神龍芯片，不叫MOC卡。”

阿里云員工還說：“對于神龍芯片的細節(jié)，公司希望對外少談。有不少人，在打聽。”

2021年10月20日，神龍推出第四代，江湖人稱神龍4.0。

比起第三代神龍，關鍵性能指標提升了多少呢？

說兩個關鍵的，網(wǎng)絡關鍵性能指標提升一倍以上，存儲關鍵性能指標提升兩倍。

神龍4.0全球首次搭載大規(guī)模彈性RDMA高性能網(wǎng)絡，網(wǎng)絡延遲整體大幅降低。

RDMA作為網(wǎng)絡通信技術，不是一個新技術，但是，阿里云彈性RDMA，讓RDMA這項技術，從高性能計算（HPC）這個小眾領域，走向公有云。

曾經(jīng)RDMA大規(guī)模組網(wǎng)的能力，是整個業(yè)界都解決不了的問題。

彈性RDMA將對云原生微服務、無服務計算應用的性能提升大有幫助，甚至是Java 中用Netty 網(wǎng)絡編程框架的應用程序，都會從中受益。

2021年的秋天，張獻濤對我說：“神龍芯片是目前業(yè)界最出色的DPU，沒有之一。”

DPU要才華有才華，要顏值有顏值，但是還有“兩大怪”。

一大怪，亞馬遜云和阿里云的DPU，不外賣。

DPU作為專用芯片，不要你懂，只要自己懂自己。

另一大怪，不少云計算廠商，一提自研DPU，就說拜拜。

何況青云和UCloud上市了，也都在虧損。

更何況，造DPU，怎么著，得拍出三個億人民幣來。

村口的土墻上，刷上了白底紅漆的廣告語：

DPU，早擁有，早致富。

DPU，保安全。

DPU，隔離好。

DPU，省大錢。

一定得用，又沒錢自研，可以用英偉達的DPU呀。2020年，英偉達69億美金收購Mellanox，劍指DPU。

可惜不是“量體裁衣”，用起來不稱手，很痛苦。有專家毫不留情地批評，對英偉達現(xiàn)有的feature（功能），都不滿意。

樹上葉子，綠了又黃，云計算廠商給博通公司提交的工單，在排隊。

北風吹來，枝頭禿禿，工單仍在排隊。

阿里云和亞馬遜云的DPU都是2017年發(fā)布的。

事隔多年，有沒有哪家云廠商跟上了？

眾人搖頭，鴉雀無聲。

亞馬遜云和阿里云則可能會說：“原諒我，沒忍住，笑出了聲”。

非公開產(chǎn)品市場，急需“消息靈通人士”。

巧了，有一家著名的國內(nèi)云廠商，跑到客戶那里宣（吹）傳（牛），DPU不就是智能網(wǎng)卡嘛，我廠2012年就有了，比神龍和Nitro快多了。

懂行的客戶發(fā)出靈魂一問，瞬間“社死”現(xiàn)場。

“你家DPU果真如此，那你為什么不用？”

吹牛牛逼癥，出現(xiàn)人傳人的現(xiàn)象了嗎？

又巧了，笑傲江湖的轉(zhuǎn)身，余下的DPU產(chǎn)品，要么停留在“并不怎么好用”的水平上。

要么只摸索著做了個原型出來，停留在驗證概念（Proof of concept）的水平上。

中國男足，笑了笑說，抱歉，打不開局面。

球迷火了：“花了這么多錢，你想說重在參與？”

太巧了，有人告訴“親愛的數(shù)據(jù)”，多家公司暗地里派出員工，天天找阿里云的人套話，這個為啥這樣做，那個接口為什么這么設計。

芯片的水很深，總會從供應鏈拿到一些“內(nèi)部消息”，還有一家云廠商抄了好幾年，像素級別地抄，也沒有抄出個像樣的。

更糟糕的是，規(guī)模越做越大，快撐不下去了。

那些有DPU的云廠商，熱升級，多Happy，迭代速度嗖嗖滴。

那些沒有DPU的云廠商，可慘了，聽說其中一家，得一個月重啟一次服務器。

（曾以為重啟僅僅是文科生的常用操作，別問我怎么知道的。）

DPU是朋友圈凡爾賽的神器。

云廠商發(fā)朋友圈，祝友商早日建成世界一流DPU。

意識到友商已經(jīng)建成世界一流DPU，默默刪掉上一條朋友圈。

Fungible公司在朋友圈寫下，2019年，我們定義了DPU。

樓下評論：“公司挺值錢，軟銀愿景基金大手筆投了。”

可惜，產(chǎn)品做得一般，對云計算的理解不到位，無法向其評論豎大拇指。

英特爾坐不住了，發(fā)布了IPU基礎設施處理器，來表達對“DPU”這件事情不同的看法。

希望朋友圈獲得高贊。

云廠商樓下依次排隊點贊，但內(nèi)心唏噓不已，DPU的世界，英特爾也不能一聲令下“一統(tǒng)江湖”了。

投資DPU，至少有兩個“不投”。

一不投，那些不熟悉云業(yè)務的需求的團隊。

二不投，那些對軟硬件融合部分理解得比較粗淺的團隊。

可惜，投資DPU這潭水，沒有水最混，只有水更混。

DPU身上有兩樁著名的冤案。在沒有DPU之前，SmartNIC（一種智能網(wǎng)卡）先一步問世，給網(wǎng)絡減負。

第一印象最深刻。所以，有些人至今誤認為，DPU就是SmartNIC。

SmartNIC是對網(wǎng)絡進行加速，但解決的問題比DPU小多了。

這時候，ETC自動抬杠機（精）上線了：“你就回答我，DPU最基本的功能是不是一張網(wǎng)卡?”

哪怕是人民群眾，都對新聞里的“5G”“千兆光纖”耳熟，更別說工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)。

對網(wǎng)絡的要求越來越高了，云計算的網(wǎng)絡帶寬從主流的10Gbps，閉著眼睛，就朝著100 Gbps一路狂奔。

可惜的是，DPU雖然能給網(wǎng)絡幫上忙，但不是智能網(wǎng)卡。

當一個產(chǎn)品已有翻天覆地的變化，我們不妨叫它的新名字。

遺憾的是，沿著智能網(wǎng)卡的道路一意孤行，永遠也到達不了DPU的綠洲。

不過，在“2021年智能網(wǎng)卡峰會”上大談特談DPU，也是特定時期的特色。

所有誤解，皆是云煙。

“智能網(wǎng)卡是不是DPU的必經(jīng)之路？先一步造智能網(wǎng)卡，做扎實了再做DPU這種思路，您怎么樣理解？”

電子工業(yè)出版社出版的《軟硬件融合：超大規(guī)模云計算架構創(chuàng)新之路》一書的作者，原UCloud（優(yōu)刻得）云計算廠商芯片及硬件研發(fā)負責人黃朝波這樣認為：

“站在功能的層次，肯定是從簡入繁的過程，這個說法是對的。”

轉(zhuǎn)折之后，往往是重點。

“站在實現(xiàn)的角度，這個說法，值得商榷。智能網(wǎng)卡的路子，往往跟著英偉達（NVIDIA）的做法，先NIC，再SmartNIC，再SOC。網(wǎng)絡功能的實現(xiàn)，是定制ASIC（專用集成芯片）。然而，亞馬遜云和阿里云‘沒走尋常路’。從一開始，就只有CPU來實現(xiàn)，再逐步加入各種加速。總之，這條DPU的演進之路是，從CPU到DPU。”

正如前文所述，亞馬遜云和阿里云是相同的技術方向，走法卻不同。

你品，你細品：英偉達的技術路線是從定制加速，到通用。這和亞馬遜云和阿里云那種，從通用到加入定制，完全是兩個相反的技術演進方向。

另一個冤案，是按字面意思理解DPU。

果然不能僅看表面。

DPU的全名，叫DataProcessing Unit，是數(shù)據(jù)處理器。自賽博開天辟地，就有數(shù)據(jù)。

CPU不能處理數(shù)據(jù)嗎？GPU不能嗎？既然不是，那憑啥就你叫數(shù)據(jù)處理。

CPU和GPU攥緊了拳頭，強忍著扇耳光子的沖動嚷嚷：“今天，誰來都不好使。”

更別說，《數(shù)據(jù)安全法》砸得門板咚咚直響：“臨時檢查，聽說，你們這里有數(shù)據(jù)，還是底層數(shù)據(jù)？”

這樣下去，保安拉起黃色警戒帶，場面恐怕要失控。

冤案掩蓋了難點。

DPU是軟件定義硬件，是用硬件適配軟件做加速，想懂DPU，要懂很多東西：芯片，系統(tǒng)軟件，計算機體系結構，云計算服務，虛擬化。

兩個云廠商的成功故事，也淡化了難點。

投資人常聽人說：“阿里云和亞馬遜云的DPU都造出來了，留給創(chuàng)（中）業(yè)（國）者（隊）的時間不多了。”

2021年，一堆國產(chǎn)DPU公司接二連三拿到融資。

雙手一伸，數(shù)一下，云豹智能、益思芯、合肥邊緣智芯、星云智聯(lián)、青云半導體、大禹智芯、中科馭數(shù)、芯啟源、深存智能等。

DPU創(chuàng)業(yè)企業(yè)，存在于北京、上海、珠海等地。

公開工商資料上可查的是，互聯(lián)網(wǎng)大廠也已刷刷出手：

騰訊投資，云豹智能。

美團投資，星云智聯(lián)。

字節(jié)投資，云脈芯聯(lián)。

DPU的利好點很多，中國的云計算市場，是一個多云的市場。比如電信云為代表的行業(yè)云出現(xiàn)后，金融云、物流云等更多的行業(yè)云逐步涌現(xiàn)。

甚至會有“地方云”“某官僚部門云”。

頭部的云計算廠商，不是DPU唯一的客戶。

再者，中國計算機學會專家曾估計，用于數(shù)據(jù)中心的DPU的量將達到和數(shù)據(jù)中心服務器等量的級別，每年以千萬級新增，算上存量的替代，5年總體的需求將突破兩億枚。

這一下就超過獨立GPU卡的需求量。

甚至可以說，一臺服務器可能沒有GPU，但不能沒有DPU。

好比酒店每個房間都要有WIFI，否則前臺客服電話就會被打爆。

目之所及，一片形勢大好，欣（浪）欣（費）向（金）榮（錢）。

實際上，小眾且專精的關鍵技術，難以一窺其全貌。

DPU存在的本質(zhì)，是解決傳統(tǒng)虛擬化應用到云計算中的諸多問題的。因為早期的虛擬化技術更多用在桌面系統(tǒng)，把傳統(tǒng)的用在桌面上的虛擬化直接搬來用，用起來不順手。

DPU設計的本質(zhì)和虛擬化緊密相關，是為了解決虛擬化帶來的“糟心事兒”（性能、資源、隔離方面等等）。

簡單地說，虛擬化主要分成四種：CPU虛擬化，內(nèi)存虛擬化，網(wǎng)絡虛擬化，存儲虛擬化。唯有DPU才是從根本上解決傳統(tǒng)虛擬化應用到數(shù)據(jù)中心里面存在的缺陷的最后一站。

英特爾VT-x，只解決CPU虛擬化和內(nèi)存的問題。網(wǎng)絡虛擬化和存儲虛擬化的問題是個歷史遺留問題，一直沒有得到有效的解決，尤其在云計算場景里。功能上能實現(xiàn)，但是性能、可擴展性、隔離性老是處理不好。

部分問題解決了，其他的怎么辦？

DPU來解決“其他的”，也就是說，DPU是解決虛擬化短板的最后一站。

DPU是瞄準了云計算里硬件虛擬化的真實痛點來做的。

這么強，那DPU到底都牽扯哪些技術？

這么說吧，因為涉及的技術領域非常之廣，阿里云彈性計算負責人張獻濤說：“為了神龍芯片，我?guī)缀鮿訂T了阿里云全線的一流專家。”

可能在一些造CPU的人的眼里，造DPU比較簡單。我CPU這么復雜都能造，玩轉(zhuǎn)DPU算降維打擊。

可是，DPU真的好造嗎？

如果不懂虛擬化，不懂系統(tǒng)軟件，不懂云計算的場景，光懂芯片就想做DPU，那么可以送出五個黑體大字：無知者，無畏。

DPU是多流派技術的集大成者，有軟件，有硬件，有計算，有網(wǎng)絡，有存儲，有虛擬化，有安全，有加速器，有驅(qū)動，有框架，有應用，精粹交織。

也許有一天，DPU會“號令”CPU（不是替代）。

最后，讓我們?yōu)槟切┱嬲募夹g革命者，起身致敬，鼓掌歡呼。

畢竟一次局部技術革命，可比一場球賽更帶勁兒。

“帶球隊員距球場小禁區(qū)還有幾步之遙，隊友在不遠處大喊，傳中！傳中！守門員面色一動，似乎在猶豫。抓住機會，小角度大力抽射，破門！”

“還愣著干啥，進球了，鼓掌啊。”

（完）